看台党用“舞台神器”拉近与肖战的距离

好位置有多难抢，看台党最清楚：500 万人拼手速，抢到一张已是运气爆棚。可票到手，只是第一步。场馆禁带专业设备，如何记录下这一刻，成了每个粉丝绕不开的课题。直到有人发现，荣耀Magic9 Pro Max +巨炮增距镜 G500就是最好的答案：手机能进场，双2亿长焦能拍出专业级画面。花看台的钱，拍出内场的画面，成了不少人心里最划算的那笔账。

粉丝提前集齐装备 “舞台神器”Magic9专业影像套装成“硬通货”

开场前，没抢到内场票的粉丝已经聊开了：几点抢、线上入口在哪、怎么还机，全扒明白了。@荣耀手机微博还贴心出了教程。

懂行的直接整套打包租走，一句“这次稳了”，像极了群友抢到内场票时的语气。

南京巡演这几天，荣耀在演唱会附近的两家体验店可安排租赁，很多肖战粉丝来到荣耀龙湖南京雨山天街店和南京商厦店，体验长焦功能、交流技巧、为当晚拍摄做功课。荣耀Magic9 Pro Max +增距镜套装，成了现场最紧俏的 “硬通货”。

用肖战代言的手机拍肖战，共赴十年之约

“感觉肖战就在我眼前唱歌”，一位坐在内场远端的粉丝表示。

这一晚，梦之蓝青奥体育公园体育馆座无虚席，荧光棒汇成光海，合唱声一浪高过一浪。“以前坐看台基本是盲拍，跟着大伙大合唱，镜头里全是模糊的灯光和人影。这次用上‘巨炮’，肖战如雕塑的下颌线、衣领上胸针的纹理反光，全都拍得真真切切，这才发现，原来舞台上细节这么多！”

首销第一时间入手的用户，更是如数家珍：“双2亿影像负责还原细节，CIPA 8.0 防抖稳住关键时刻，巨炮增距镜G500把看台到舞台的距离拉近，即便坐在山顶，也能拥有内场VIP视野！”

乐迷举起肖战代言的荣耀Magic9 Pro Max拍肖战，成了这场巡演最奇妙的默契。

当晚，银色巨炮增距镜成了全场 “显眼包”。没租到的粉丝看着别人手机里的成片直拍大腿：“下一站上海，高低得整一套，与其眼馋别人的成片，不如把钱花在自己身上。”

诚意与口碑，市场已经给出答案

双2亿阿莱影像、行业最高CIPA 8.0防抖、电影级枪麦、200和500mm增距镜，这些原本只在专业设备上见到的配置，如今荣耀Magic9 Pro Max全给齐了。当设备从专业圈层走向普通观众，口碑的形成不再依赖铺天盖地的广告，而取决于现场的真实体验。

荣耀CEO李健此前在荣耀Magic9发布会上表示，Magic9系列不只在产品力上要做到旗舰标杆，价格上也要拿出最大诚意——“以用户为中心，用真心换真心”。这赢得了消费者的认可。

自上市以来，荣耀 Magic9 系列持续热销，开售一小时全平台销量同比上代增长208%，国庆七天稳居安卓旗舰销量第一；继W40周夺得安卓阵营份额第一后，W41再次蝉联安卓阵营市场份额榜首，稳居全品牌前三。截至W42周，Magic9系列累计销量已超越今年发布的全部安卓旗舰新品，成为安卓旗舰 TOP1。

南京站首场之后，热度持续升温——10 月25日，「出口・我们」巡回演唱会第二场将继续在梦之蓝青奥体育公园体育馆唱响；11 月 6 日、8 日，巡演又将抵达上海梅赛德斯-奔驰文化中心。接下来的3场，荣耀Magic9系列都将持续陪伴，把肖战舞台上的每一个高光，清晰、稳定、完整地送到乐迷手里。

作为一次年度改款，27 款坦克 500 延续了现款车型的整体设计和硬派越野定位，重点针对智能驾驶、座舱舒适性和安全配置进行升级。官方表示，新车在软硬件、整车调校和安全冗余等方面累计完成了 296 项优化，并保持原有价格水平。

与此同时，新车还提供 3000 元订金抵扣 9000 元尾款、最高 10000 元选装基金、最高 20000 元置换补贴或最高 28000 元金融补贴等购车权益，不同权益的适用条件有所区别。

外观方面，27 款坦克 500 没有进行大幅调整，依然采用方正厚重的车身轮廓，以及大尺寸镀铬中网等标志性设计元素。

坦克品牌在发布会上再次强调了车型的原创设计理念，包括借鉴中国古城墙的车身腰线、参考传统建筑屋顶结构的前格栅，以及融入斗拱、榫卯元素的灯组设计。

此次改款新增了「丹霞红」车身颜色，灵感来自中国丹霞地貌。官方表示，这一颜色经过超过 500 次色彩调制，采用 8 道喷涂工序，并配合纳米陶瓷清漆工艺。内饰则增加了黑灰配色，为用户提供更多选择。

相比外观，新车在座舱内部的变化更为明显。

27 款坦克 500 配备 15.6 英寸高清中控双联屏，并通过头枕音响和近场定向发声技术，让主副驾驶可以使用相对独立的音频和娱乐功能，减少彼此干扰。

音响系统升级为 22 扬声器布局，其中包括 4 个天空声道，配合全车七屏组合，进一步丰富车内影音体验。

舒适配置方面，新车采用 NAPPA 真皮座椅，全车座椅均提供通风、加热和按摩功能，同时增加前排电动折叠腿托、后排小桌板和大床模式。

这些变化意味着，坦克 500 正在进一步强化家庭出行属性，让这辆硬派越野 SUV 不仅适合长途穿越，也能兼顾城市通勤和日常乘坐体验。

智能驾驶是此次改款的另一项重点。

27 款坦克 500 搭载长城汽车 Coffee Pilot 4 辅助驾驶系统，采用英伟达 Thor-U 芯片，并引入 VLA 视觉语言动作大模型，尝试将视觉感知、语言理解和驾驶决策结合起来。

与传统主要依赖预设规则的辅助驾驶系统相比，VLA 的特点之一是能够理解自然语言指令。

按照官方介绍，驾驶员可以通过日常口语要求车辆调整驾驶策略、更改行驶路线，系统还能够根据用户习惯进行相应调整。

在感知硬件方面，新车配备 27 个辅助驾驶传感器，包括激光雷达和前向 4D 毫米波雷达等，用于识别道路环境以及潜在交通风险。

系统针对路口突然出现行人、狭窄道路通行、复杂变道等场景进行了优化。例如，在窄路通行时主动控制车速，在遇到潜在风险时提前减速，或者通过鸣笛进行提醒。

此外，新车还引入 CoT 推理面板，将部分辅助驾驶决策过程可视化，让驾驶员更容易理解系统当前的判断和操作。

值得关注的是，长城汽车也在尝试将辅助驾驶能力扩展到非铺装道路。

根据官方公布的信息，坦克基于超过 4 万个真实越野场景、上百万帧数据建立了越野数据集，并针对车辆改装后车身高度发生变化的情况，加入激光雷达高度自适应调整功能。

这也体现出坦克 500 在智能化上的差异化思路：相比单纯追求城市道路辅助驾驶能力，硬派越野车型还需要考虑更多复杂道路和特殊使用场景。

不过，上述功能在不同环境下的实际表现，仍需要通过真实道路测试进一步验证。

安全方面，27 款坦克 500 在非承载式车身结构的基础上，进一步升级主动安全和极端工况下的车辆控制能力。

新车配备第五代流媒体内后视镜，以及 Coffee Night Vision 2.0 远红外夜视系统。后者官方标称探测距离可达 300 米，用于提升夜间和低能见度环境下的风险识别能力。

主动安全系统包含 20 余项功能，同时增加加速踏板防误踩、驾驶员失能辅助驾驶、智能爆胎控制等功能。

其中，智能爆胎控制系统据称能够在 200 ms 内识别爆胎情况，并通过车辆控制系统协助稳定车身。新车还搭载 IBC 2.0 双芯片冗余制动系统，以提高制动系统的可靠性。

动力方面，坦克 500 继续保留燃油与新能源并行的产品布局，涵盖 3.0T V6 发动机，以及 Hi4-T、Hi4-Z 两种插电混动技术架构。

其中，Hi4-Z 采用功率分流技术和纵置 3 挡 DHT，重点兼顾动力性能与新能源使用体验；Hi4-T 则延续面向越野场景的混动四驱技术路线。

官方表示，Hi4-Z 架构累计完成超过 600 万公里测试，并针对不同驾驶工况持续进行优化。

除了用户能够直接感知的配置变化，新车还针对线束布局、零部件防腐、辅助驾驶安全冗余以及不同地区道路环境的适应性进行了调整。

从此次改款可以看出，坦克 500 的产品思路正在发生变化。

过去，硬派越野 SUV 的核心竞争力主要集中在动力、四驱、底盘以及复杂道路通过能力上。而随着新能源与智能化技术的发展，消费者对这类车型的要求也逐渐扩展到智能驾驶、座舱娱乐和家庭乘坐舒适性。

27 款坦克 500 没有改变原有的硬派越野定位，而是在其基础上进一步补充智能化与豪华配置。对于一辆售价超过 30 万元的国产越野 SUV 而言，如何兼顾专业越野能力与日常用车体验，正在成为新的竞争重点。

硬件上，风神L8+搭载小米澎程同款英伟达Thor-U 700TOPS旗舰芯片，是15万以内唯一搭载700TOPS算力的最强智驾SUV。该算力已经达到同级主流算力的3.5倍，能满足未来软件的持续迭代，确保5年不过时。

算法上，天元智驾T800融合行业顶级Momenta R7世界模型，这是当前智驾最强算法之一，能力媲美华为乾崑ADS Max。目前，仅有大众ID.ERA 9X、奔驰GLC、凯迪拉克XT5 PHEV等中高端产品，才首批搭载Momenta R7世界模型，部分车型仍需等待OTA之后，才能充分释放R7的完整能力。风神L8+是全球首批Momenta R7完全体量产车型，无需OTA，直接现货上车。

不仅如此，风神L8+还依靠700TOPS超强算力，成功打通智驾、底盘、动力、智舱四大域，行业首创智驾整车调校，加速不拖拽，减速更线性，转向更精准，破解智驾晕车难点。

基于三大王牌实力，风神L8+支持真正车位到车位智驾，能实现自主进出停车场，从起点车位一键开启智驾，到目的地自动泊入车位，全程零接管；支持遥控泊车、自主划线停车，以及最长3公里、最多跨7层的跨层记忆泊车，超窄位、断头位、无划线车位都能停，没有车位自己划线也能停，堪称15万级第一泊车。

同时，风神L8+还支持全域无图NOA，摆脱高精地图依赖，有路就能开，不仅能实现高速、城市无图NOA，更特别的是，在偏远的乡村、野外，也能实现全场景智驾，被行业誉为风神L8+独有的“乡村NOA”，这也让风神L8+成为跑长途最安全的SUV。

在智驾保障上，风神L8+提供城市NOA、智能泊车、高速NOA全域无忧服务保障，全面护航用户的出行安全。

风神L8+，还是最适合跑长途的SUV。它搭载全球最高4挡马赫电混，发动机热效率高达45.18%，兼顾动力与油耗。30.3kWh大容量电池实现CLTC纯电续航220km，CLTC综合续航超1500km，从成都到拉萨中途无需补能。

风神L8+舒适体验再升级，配备云柔大沙发、后排吸顶娱乐屏、后排冷暖箱、航空小桌板、19扬WANOS全景声音响的“豪车五件套”。同时，为了提升日常用车幸福感，新车还搭载了带加热的电容方向盘，升级主副驾座椅记忆、迎宾、通风功能，前后排全车座椅加热，重新定义15万级的舒适标准。

风神L8+还配备中汽中心权威认证“零甲醛”健康座舱，老人孩子均可放心乘坐，新车也闻不到丝毫异味；再叠加东风最新天元OS 2.0，从体感到交互，让全家人坐拥30万级旗舰享受。

安全，是央企东风的底色。风神L8+马赫电池采用1200MPa军车级装甲防护，安全标准远超新国标，历经严苛测试不起火、不泄漏、不爆炸，同时还推出“不限首任车主、不限行驶里程”三电自燃兜底保障。

东风风神L8+打破“高阶=高价”的惯例，带来比肩30万元+的智驾体验、30万元+的舒适享受，将顶级智驾、越级舒适、最强电混、智能AI座舱与硬核安全一次性给到主流家用SUV的用户，成就15万级最强智驾、15万级最舒适座驾、15万级最强电混、15万级最强AI智舱，是一款真正意义上的“智驾舒适双旗舰”SUV。它的上市，是东风技术实力的集中释放，让国民好智驾真正走入千家万户，满足更多用户对长途出行的进阶需求。

图：九号公司联合创始人兼CEO王野（左）与米其林大中华区及蒙古副总裁兼商务总监左健（右）进行战略合作签约

九号公司作为全球智能短交通领域领军企业，深耕电动两轮车、平衡车等产品多年，坚持以科技创新重塑城市短途出行体验；米其林则是全球轮胎行业标杆品牌，在橡胶材料、轮胎结构设计、抓地安全、耐久性能等方面拥有百年技术积淀。根据双方签署的战略合作框架协议，九号与米其林将在电动两轮车整车原配轮胎领域开展深度合作，推动高端轮胎技术面向电动两轮需求的持续优化与迭代，进一步提升车辆抓地表现、耐磨性能及骑行静谧性。同时，双方还将联合开展轮胎技术测试，针对海内外不同市场的道路及使用工况，持续优化产品适配性能，共同探索下一代产品体验。

九号公司联合创始人兼CEO王野表示：“轮胎是两轮车安全与性能的核心部件。本次与米其林达成战略合作，是九号进一步整合全球领先技术资源、提升产品竞争力的重要举措。我们期待通过双方在技术研发与产品创新上的紧密协作，把领先的安全性能与骑行体验带给九号用户。”

米其林全球两轮业务CEO Edouard De Peufeilhoux表示：“电动化正在重塑全球两轮出行市场，也对轮胎技术提出了新的要求。九号在智能电动两轮领域积累的技术经验与应用场景，将为双方的产品创新带来新的机遇。我们期待结合各自优势，进一步拓展高性能轮胎技术在电动两轮领域的创新应用。”

图：九号公司联合创始人兼CEO王野（左）与米其林全球两轮业务CEO Edouard De Peufeilhoux（右）互赠礼物

本次合作一大亮点，是双方将在九号综合服务中心内设立米其林品牌专区。依托九号覆盖全国的综合服务网点，店内将提供米其林两轮轮胎销售、拆装、胎压检测、磨损检查等全套专业服务。用户到店保养九号车辆时，可同步完成轮胎相关检测与更换，实现整车维保+轮胎服务一体化，一改过去两轮车轮胎服务分散、专业度参差不齐的痛点。

米其林大中华区及蒙古副总裁兼商务总监左健先生谈到：“城市短途两轮出行市场持续增长，用户对骑行安全与服务便利性的需求不断提升。米其林很高兴与九号携手，依托九号完善的线下服务网络，把专业轮胎服务下沉到终端。米其林将持续输出轮胎技术与标准化服务能力，共同推动两轮出行行业的品质升级。”

九号公司中国经营事业部总裁何飞龙表示：“九号始终把用户安全和骑行体验放在首位。本次和米其林战略合作，是我们升级整车硬件品质、落地Service365服务战略的重要一步。不止于产品配套，我们希望把高品质轮胎服务带到用户身边，让用户在九号综合服务中心，就能一站式完成轮胎选购、更换、检修，降低出行维护门槛。”

图：九号公司与米其林战略合作签约仪式合影

业内人士分析，过去两轮车品牌与轮胎厂商合作大多局限于产品供货，九号与米其林的合作跳出单纯供货模式，实现“产品研发+原厂配套+线下门店服务”一体化协同。一方面通过联合研发，从出厂端提升轮胎与整车匹配度；另一方面借助店内米其林品牌专区，把专业轮胎服务嵌入九号自有服务体系，构建闭环服务生态。

未来，双方还将持续开展技术交流、用户骑行安全科普等系列活动，持续打磨适配国内城市路况的两轮轮胎产品，不断完善线下布局，以产品+服务双轮驱动，引领智能两轮出行行业迈向更高品质、更安全的新阶段。

此前，小米MiMo负责人罗福莉公开了MiMo-V2.6强化学习阶段的训练进展，让外界看到了大模型训练中的一些具体细节。

现在，Physical AI领域也有了类似尝试。

10月21日，生数科技世界模型团队正式开启Motubrain 2.0训练全流程公开直播，计划持续半个月，向公众展示具身模型的训练过程及研究进展。

这次直播关注一个问题：Physical AI究竟如何实现？

Physical AI，即物理人工智能，希望让AI能够理解物理环境，并通过机器人完成实际任务。相比大语言模型，Physical AI 还需要解决动作决策、任务执行和跨场景泛化等问题。

Motubrain 系列是生数科技研发的具身模型，致力于为机器人构建具备通用能力的“大脑”，探索不同任务、场景和机器人本体之间的能力泛化。

Motubrain 2.0即将开源。在正式开源前，团队选择率先公开其训练全流程，向外界展示这款模型从训练、测试到能力迭代的过程。

此次公开训练涵盖四个环节：

1、预训练：观察训练规模对模型性能及零样本泛化能力的影响。
2、后训练：针对具体任务进一步训练，提升任务执行能力。
3、Agent任务执行：探索模型能否将已有经验迁移到其他任务。
4、RSI（递归自我改进）探索：研究模型能否根据执行反馈评估并改进自身行动。

此次直播的特别之处，是尝试打开具身模型训练的“黑盒”。

过去，外界了解具身智能技术进展，主要通过机器人Demo、评测结果和论文。模型经历了怎样的训练、不同阶段的能力如何变化，通常很难直接观察。

Motubrain 2.0 选择公开从训练、测试到能力迭代的全过程，希望让外界看到模型如何逐步形成能力，也能看到训练中的失败、试错和调整。

对于具身智能行业而言，这种方式让模型研发过程更加透明。研究者和开发者不仅能看到最终结果，也有机会了解训练中遇到的具体问题，以及团队如何通过实验和反馈不断改进模型。

同时，团队也希望借助此次直播，与技术同行分享研究中的经验、问题和思考，共同探讨规模化训练、跨任务泛化和自主改进等关键问题，为Physical AI实现范式的探索提供更多参考。

当然，相关研究仍处于探索阶段，具体效果还需要后续实验和评测验证。相比只展示机器人最终能做什么，公开模型如何训练、能力如何形成，同样具有研究价值。

直播入口：www.motubrain.com/motubrain2.0-live
官网链接：www.motubrain.com

在不到一年的时间里，荣耀WIN电竞宇宙完成手机、平板、游戏本三大核心终端布局，同时覆盖WIN耳机、游戏手柄等周边配件，迅速构建起一套完整的电竞生态。

产品继续采用柔性弹板，通过面板形变包裹、聚拢发束，让发丝受力更加均匀，减少滑出和反复拉夹。温度提供 145°C、165°C、185°C 和 210°C 四档选择，预热时间约 15 秒。

整机含配件约重 390 克，支持全球通用电压，提供晨曦粉、晶耀紫两种配色，目前已在戴森中国大陆官方线上平台及线下门店发售。

作为 2026 人形机器人半程马拉松冠军，闪电凭借能源供给、热管理、精密制造与可靠性工程等领域的硬核实力实现高速稳定奔跑。即将发布的荣耀 WIN2 系列，也将同源搭载这些经过赛场检验的核心技术，确保高负载场景下稳定持久的高性能体验。

这场人类运动员与人形机器人的相遇，实现竞技体育与前沿科技的双向碰撞。人类奋力突破生理极限，科技持续探索智能边界，以奔跑对话诠释荣耀 “敢想敢不同” 的探索精神。

一年前新石器刚完成创造自动驾驶单笔融资记录的逾6亿美元D轮，本次E轮再拿4亿美元，两年融资合计超过10亿美元。从历次融资股东结构看，由国有资本、产业资本、科技大厂及中东主权基金等多方参与，放在无人配送赛道里看，显示出市场对于新石器在无人赛道领域领头羊地位的认可。

新石器表示，迄今为止，新石器公司累计融资额已突破百亿人民币，融资规模居无人配送车行业第一。

2026年以来，相关政策制度安排正加速与无人配送产业发展同频。7月，交通运输部表态将在“十五五”时期进一步推动交通物流数智化赋能，谋划开展无人快递车规范应用试点；8月，国家发改委、交通运输部联合印发《物流网建设实施方案》，点名推广无人化配送装备在快递与即时配送场景的商业运营，将无人配送车置于物流降本提效、新质生产力的框架中推进；9月，工信部等九部门印发《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》，明确推动功能型无人车多场景应用试点等。政策框架的持续完善，为行业规模化、规范化发展提供了清晰预期。

在政策与市场的双重驱动下，新石器目前已形成覆盖研发、制造、运营的完整产业体系，同时深耕快递、夜间配送和运力服务等场景，打造出一个全球最大的无人配送运力网络，目前已在全球部署超3万辆L4级无人配送车‌，覆盖超20个国家、超300座城市，并在多个城市从示范试点转向城市级常态化规模化运营。车队累计自动驾驶运营里程已经超过2.6亿公里，每天新增超100万公里。

技术层面，新石器打造了L4自动驾驶系统Neolix-Pilot，在行业内首个上车车端自动驾驶模型Neolix-VA，和无图技术、云端大模型、云端大脑等协同，无人车能够快速适应不同城市、道路结构及动态交通环境；更重要的运转了一套“运营、数据、算法”数据飞轮，真实运营持续产生海量数据，进一步反哺模型和算法进化，模型算法能力的提升又进一步支撑更大规模部署，形成“运营产生数据、数据强化算法、算法赢得更大规模”的正向循环，持续提升自驾系统的泛化能力和规模化部署效率。

海外方面，新石器去年以来进展迅速，海外交付规模全球领先：在中东，新石器已在阿联酋开启常态化商业运营和大规模部署，逐步扩展至沙特、卡塔尔等国家，计划2026年底在当地达到万辆规模；在欧洲，新石器在卢森堡设立欧洲总部，在葡萄牙、比利时、瑞士等多个国家开启试点；在亚洲，新石器在韩国投入商业化运营，在日本、马来西亚等地已进入测试阶段。

从产业视角看，面对快递及城市配送行业持续的结构性人力缺口，无人配送车作为运力的有效补充，既能缓解末端配送压力，也能助力企业降低物流成本和提升效率，支持即时零售等新业态的发展。从民生看，无人配送让物流服务的覆盖半径得以延伸，偏远乡村和深夜时段“送不到、送不起”的结构性难题有望解决。

据悉，本轮融资资金将重点投向全球运营服务网络的精细化布局，以及端到端大模型数据训练闭环的建设，进一步提升自动驾驶安全等级、降低车辆全生命周期成本。随着无人配送车在更多城市落地，有望让高效、平价、可及的物流服务覆盖更多城乡区域，服务实体经济和民生发展。

围绕这一突破口，大晓机器人正式发布全新视觉空间锚定增强型具身基模型ACE-Brain-0.6。继ACE-Brain-0.5探索感知、规划、行动、评估与进化的统一认知闭环之后，ACE-Brain-0.6进一步聚焦Grounding这一核心能力，以GPT-6 Astra为重要参照，通过规模化、多样化、可验证的空间监督数据，强化模型的目标识别、空间定位与交互锚定能力，探索以数据Scaling驱动具身基模型能力跃升的新路径，为提升通用具身交互能力提供关键支撑。

依托约百万条高质量、可验证的空间锚定训练样本，ACE-Brain-0.6实现具身空间感知能力新突破：在八项Grounding评测（七项国际权威公开基准及大晓自建RobotGrounding）中，六项成绩超越OpenAI GPT-6 Astra；七项公开基准平均得分达74.53分，领先Astra的73.68分；在真实机器人场景评测RobotGrounding中取得94.13分，超越Astra的91.10分。同时，在与Google Gemini 4 Argon、Anthropic Claude Opus 5.5 以及阿里巴巴达摩院、北京智源研究院等国内外代表性模型的横向对比中，ACE-Brain-0.6取得领先成绩，充分展现出在物理空间理解与精准定位任务上的强劲竞争力。

此次突破的意义，不止于空间锚定能力超越GPT-6 Astra，更在于大晓机器人自主构建了一套规模化、自动化、可验证的数据管线，探索并验证了具身基模型能力进化的新路径：通过多源数据融合、自动化空间标注与高质量监督数据构建，持续提升模型的物理空间感知能力。这不仅为具身基模型的高效训练与能力扩展提供了可规模化的数据基础，也为打通“语言理解—空间感知—物理行动”的关键链路提供了技术支撑，推动具身智能从理解物理世界，向更加精准、可靠地作用于物理世界迈进。

从“看懂世界”到“找准目标”：具身物理智能的能力进阶

近期，以GPT-6 Astra为代表的通用多模态模型，正展现出广泛的具身操作潜力；其能力不仅体现在复杂任务规划与逻辑推理，更依赖于对物理场景中物体、位置及交互区域的精准感知。通用模型正从回答世界中的问题，走向尝试对物理世界采取行动。

团队分析了GPT-6 Astra执行机器人任务的过程。在放置水果篮的案例中，模型需识别篮筐边缘与目标承载面，通过空间计算确定移动方向；在折叠T恤的案例中，则需提取衣物轮廓、估计尺寸并计算折叠距离。这揭示了一个关键事实：高级推理决定行动策略，而精准空间感知是将策略转化为物理操作的基础。

然而，即便是GPT-6 Astra，在细粒度几何定位和复杂空间关系判断方面仍存在局限。例如，寻找特定物体前方的空闲位置时，模型可能误判至相邻区域。对于文字问答，微小偏差或许无关紧要；但对于机器人，却可能直接影响抓取、放置乃至整个操作链路的可靠性。

基于此，ACE-Brain-0.6聚焦视觉空间锚定，将物体识别、多实例定位、空间关系理解、功能区域识别及交互位置预测整合为统一的空间感知能力体系，旨在回答能否通过高质量数据的规模化，让一个9B模型在具身空间感知这一核心能力上达到甚至超越顶级通用模型。

9B模型挑战顶级通用模型：六项Grounding评测超越GPT-6 Astra

ACE-Brain-0.6给出的答案，首先体现在一系列可量化的实验结果中。团队在八项Grounding评测上，对ACE-Brain-0.6与GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5及多款开源具身模型进行了统一评估；测试覆盖目标指代、视觉计数、空间定位、物体功能理解与交互区域预测等不同能力维度。

实验显示，ACE-Brain-0.6在八项Grounding评测中，有六项成绩超越OpenAI GPT-6 Astra，包括Where2Place（76.55 vs. 71.10）、PixMo-Count（89.41 vs. 88.10）、RoboSpatial（74.82 vs. 69.55）、RoboAfford（88.51 vs. 84.94）、ShareRobot（49.70 vs. 46.60）以及RobotGrounding（94.13 vs. 91.10）。其中，在七项公开基准测试中，ACE-Brain-0.6以74.53分的综合成绩领先GPT-6 Astra的73.68分，展现出其在具身空间理解、目标定位与交互区域识别等任务上的竞争力。

同时，ACE-Brain-0.6还在与Google Gemini 4 Argon、Anthropic Claude Opus 5.5，以及阿里巴巴达摩院、北京智源研究院等国内外代表性模型的对比中展现出领先优势，进一步验证了9B级模型通过高质量空间监督数据实现专项能力突破的技术潜力。

这些成绩背后，反映出ACE-Brain-0.6在多种具身感知任务上的进步。它不仅能够根据语言描述识别目标物体，还需要理解“哪里能够放置”“应该抓住哪个部位”“哪些物体满足指定条件”等更具操作意义的问题。尤其在物体功能区域和空间可供性（Affordance）相关评测中，模型展现出较强的细粒度定位表现。

为了进一步检验模型对真实机器人场景的适应能力，团队还构建了RobotGrounding评测集，包含2591道问题，覆盖14类任务，包括目标定位、小物体识别、多实例计数、目标缺失判断及跨相机视角对应等。ACE-Brain-0.6取得94.13分，领先GPT-6 Astra约3.03分，也高于参与比较的其他模型。

尤其值得关注的是，模型对“不存在的目标”的识别能力显著提升。当用户要求机器人寻找场景中并不存在的物品时，模型需要准确判断目标缺失，而不是生成一个看似合理却实际错误的位置。在真实操作中，这种能力同样重要：机器人不仅要知道该对什么行动，也要知道什么时候不应贸然行动。

上述结果不仅展现了ACE-Brain-0.6在空间锚定基准上的领先表现，更揭示了具身智能基础能力演进的重要方向：在直接决定物理操作精度与可靠性的关键感知环节，通过高质量数据驱动与针对性能力强化，9B级模型同样能够突破参数规模限制，形成比肩甚至超越顶级通用模型的专业能力，为构建高效、精准、可泛化的具身智能系统开辟新路径。

百万条训练样本：让机器人数据真正转化为具身感知能力

ACE-Brain-0.6的另一项核心贡献，是建立了一套面向具身空间理解的统一数据构建流程。不同于互联网图文数据，机器人交互数据虽包含连续视觉观测、动作轨迹与任务指令，却缺乏细粒度的物体位置、功能区域和空间关系标注。机器人记录了大量“做过什么”，模型却未必理解“为什么选择这个目标”“动作应该发生在哪里”。为此，大晓机器人整合了30余个开源机器人数据家族和私有Ego数据，融合人类第一视角交互、物体与部件密集标注及三维空间数据，将异构数据统一转化为可验证的空间锚定监督信号。

针对机器人操作视频，系统依据夹爪状态与动作幅度筛选关键帧，自动构建场景物体词表，并结合Grounding DINO、SAM 3等视觉工具完成物体定位、区域识别和语义校正，进一步生成目标指代、计数、空间关系、交互位置及目标不存在判断等多类型问答数据。

关键不只是数据规模，更在于每个训练答案都具有明确、可核验的视觉依据。例如，只有物体实例标注完整时，才生成目标计数问题；对于目标不存在的提问，则需验证其确实未出现在画面中。同时，通过标注校验、答案均衡及评测数据排除等机制，减少错误监督与训练捷径的干扰。

最终，团队构建了约百万条训练样本，涉及约94万张不同图像和270万组问答对。模型基于Qwen3.5-9B，冻结视觉编码器，对语言模型参数进行监督微调，并通过统一接口完成空间坐标、目标区域、计数及判断结果的预测。由此，原本记录操作过程的数据，进一步转化为模型可学习的空间知识。从“记录物理交互”到“理解交互对象与位置”，数据正成为连接机器人经验与具身基模型能力的重要桥梁。

数据规模化的价值：从堆积样本走向扩展能力边界

更值得关注的是，ACE-Brain-0.6通过受控实验，进一步揭示了空间锚定能力随数据规模增长的变化规律。在保持模型架构与训练方法不变的条件下，团队将训练数据从26万条逐步扩展至百万条，七项公开评测的平均得分由69.3分提升至74.5分，呈现近似对数线性的增长趋势。训练数据规模每翻倍，综合得分平均提升约2.4分，最终超越GPT-6 Astra。 但研究也发现，单纯增加已有数据类型的样本，性能提升不足1分；真正驱动能力增长的，是持续引入新场景、新空间关系及多样化监督形式，拓展模型的空间理解边界。

这一发现揭示了具身智能能力进化的重要路径：面对物理世界中复杂多变的物体、视角与交互需求，模型需要的不只是更多数据，更是覆盖广泛、信息丰富且可验证的空间知识。ACE-Brain-0.6证明，通过持续拓展数据覆盖与监督维度，即使模型架构与参数规模保持不变，也能推动空间感知能力持续进化。 这进一步凸显了高质量数据、信息密度与自动化数据构建体系在具身基础模型规模化发展中的核心价值。

从空间锚定到物理智能：让每一次推理都找到现实落点

ACE-Brain-0.6揭示了具身物理智能发展的重要方向：空间锚定不仅要回答“目标在哪里”，更要理解“这个位置为什么能够支持行动”。 从视觉坐标到空间约束，从物体定位到交互可行性，模型需要持续吸收更丰富的物理监督信号，推动空间感知从精准识别迈向行动理解。

作为连接高级任务推理与底层物理执行的关键环节，空间锚定是机器人实现自主操作的重要能力基础。无论是零售分拣、物流操作还是服务机器人，精准识别目标、定位抓取区域与理解放置空间，都是实现可靠执行的前提。这也与大晓机器人坚持的数据、模型与真实场景协同研发方向高度契合，持续推动物理信息向模型能力转化。

此次ACE-Brain-0.6以9B级模型在6项Grounding评测中超越GPT-6 Astra，验证了高质量Grounding数据规模化的技术潜力。 从看见世界到找准目标，从理解指令到锚定行动，大晓机器人正持续推动模型认知与真实物理世界精准连接，加速具身智能从抽象理解走向可靠、可执行的物理智能。

“宁可让大家多等几天，多赔付超时积分，也绝不把一台没准备好的车交到用户手上。”这句承诺背后，恰恰藏着读懂奕境、读懂“境模式”的钥匙。

交付提速的表象之下，是品质标准的寸步不让

曾清林在微博中为交付定下了关键词：加速。值得注意的是，这份“加速”始终有一条不可逾越的红线——品质。品牌明确表示，交付提速不以牺牲品质为代价，既定验证流程、质量管控阀门一项都不会少。在行业普遍以交付速度为竞赛焦点的当下，奕境选择“速度为品质让路”，这种克制恰恰折射出其对产品与用户的长期主义。

作为「全栈原生共创」体系落地的首个战略成果，奕境X9不仅完整落地全栈华为乾崑智能科技，更导入了整套华为管控体系，以严苛验证守护产品的可靠性能与耐久品质。质量管控上，华为深度赋能23项整车验证标准与方法，多项指标跻身行业第一梯队。双方联合搭建自动化测试实验室，通过“测试前移”与自动化压力测试提前识别和控制风险，覆盖整车4000多个接口，累计压测超40万次；针对方坑、斜坡坑、飞坡等30多种典型路况，设计220多种不同场景，远超行业标准。

“境模式”的本质：不是装上去，而是长出来

理解奕境的交付底气，需要回到合作的源头。奕境是东风与华为乾崑全栈原生共创的全新品牌，双方围绕研、产、供、销、服全价值链深度共创，以1:1深度绑定、长期共生、持续投入，构建「全栈原生共创」体系，并将共创合作拓展至用户端与供应链端，实现全产业链价值共生的完整生态，业界称之为”境模式”。

它与市场上常见的”单点合作”有着本质区别。常规合作模式下，华为往往以供应商身份提供某一部件或系统，车辆在既有架构上装配智能能力；而在“境模式”下，华为从车型定义阶段便全程参与，将乾崑智驾ADS、鸿蒙座舱等全栈技术深度嵌入整车原生架构，双方以同一套技术语言共同定义产品。

这种深度融合带来的最直接成果，是产品力的系统性领先。华为乾崑最新、最全面的智能技术，已在奕境品牌实现全系搭载：首款车型奕境X9落地最新一代华为乾崑全栈方案，涵盖华为乾崑智驾ADS 5、鸿蒙座舱6、华为乾崑赤兔平台、车载光、车云及鲸鳍通信。这些技术不是外挂的功能点，而是融入整车基因的原生能力，双方共同打造的天穹智盾安全架构，更代表行业最高安全标准，这正是”境模式”区别于行业其他合作形态的核心成果。

东风×华为：国家队底蕴与科技实力的双向奔赴

“境模式”之所以能成为行业最优合作范式，根源在于合作双方的不可替代性。东风作为央企国家队，积淀成熟的智能制造体系、严苛的品控管理能力与数十年整车制造经验；华为则手握智能汽车时代领先的全栈技术能力，建立起一套高规格的研发验证标准。

双方强强联合，赋予“境模式”两大难以被复制的核心能力。一是“造车的高度”，依托东风与华为的协同创新，双方将联合研发成果转化为产品核心竞争力。在央企制造功底与华为双重质量标准共同加持之下，奕境成都工厂对每一台整车执行多轮下线检测，守住整车交付品质底线，最终为用户带来高品质智慧出行体验；二是“智能的深度”，依托全栈原生共创机制，华为乾崑全套智能技术深度融入整车开发，技术服务于真实用车体验，而非单纯堆砌参数指标。央企深厚造车积淀叠加科技企业顶尖技术实力，构筑起“境模式”难以逾越的竞争壁垒。衡量一种合作模式的成色，最终要落到产品与用户身上。首批提车的奕境X9车主已在社交平台晒出实拍，一句”值了”，是对这款车、也是对背后这套合作模式最真实的褒奖。

当行业还在争论该以何种姿态拥抱华为时，奕境给出了自己的答案：真正好的合作模式，不是技术移植的深浅，而是能否让技术长出产品的灵魂，让品质守住用户的信任。从这个角度看，奕境汽车董事长汪俊君“最好的华为在奕境”的表态，并非一句口号，而是一种经得起市场与时间检验的选择。奕境模式，在为千万中国家庭带来高品质出行体验的同时，也为国内智能汽车产业转型升级提供了一份可参考的实践样本。

公告显示，奕境X9纯电版延续增程版车身规格，提供后驱、四驱两种动力版本。其中后驱版电机峰值功率300kW，四驱版双电机综合功率450kW，最高车速 200km/h，全系标配宁德时代磷酸铁锂电池。此次同步披露双色车身、多款轮辋、电动踏板等选装配置，纯电版延续奕境X9的旗舰设计语言，同时通过双色车身等选装项，为用户提供更丰富的个性化选择。动力上，后驱版与四驱版的差异化设定，分别满足注重续航效率与追求极致性能的不同家庭用户需求。轮辋样式较增程版也进一步扩充。

此前，奕境X9增程版上市24小时大定突破9157台。十一国庆黄金周后，后台总订单数据显示，其中高配占比高达95%，订单均价突破34万，成功站稳家庭旗舰高端定位。纯电版延续“满配华为+大六座”产品逻辑，依托东风与华为乾崑全栈原生共创优势，在智能科技、安全防护等维度全面兼顾，进一步覆盖高端家庭用户的多元出行需求。增程版解决长途续航焦虑，纯电版满足日常通勤零油耗需求。双动力布局的完成，标志着奕境X9从单一车型扩展为覆盖全场景的旗舰产品矩阵。

随着纯电版完成申报，奕境X9正式形成增程+纯电双动力布局。据悉，纯电版将于11月正式亮相，更多配置信息将择机释放。

会上，阅文集团CEO兼总裁侯晓楠表示，阅文将深化“IP+AI”战略布局，围绕AI精品视频矩阵、OPC一站式平台、IP全链路运营展开。大会发布了阅文首批AI精品动画项目，并将DramaBuddy漫剧助手升级为OPC一站式平台，为创作者提供从IP源头到AI制作、全网发行的完整链路。围绕IP全链路运营，阅文推出“IP委员会”模式，并发布该模式首个新项目《保卫南山公园》。与此同时，侯晓楠在现场重申守护真人原创：“文学的改编可以用AI，但文学本身不能是AI。”

AI视频迈入精品时代，首批AI精品动画亮相

今年下半年，一部AI动画先导片《赛博英雄传》上线后在海内外引发广泛反响。在此基础上，阅文和艺画开天率先启动《赛博英雄传》AI精品动画的开发。

大会现场，侯晓楠宣布阅文将打造AI精品视频矩阵，覆盖漫剧、动画、“真人+AI”短剧、中长剧等全形态，并正式发布首批AI精品动画项目，包括《赛博英雄传》《不科学御兽》《裁决》《镇妖博物馆》等，覆盖科幻、御兽、西幻、民俗悬疑等多元题材与艺术风格。这是行业首次以“网文IP+AI技术+动画专业力量”三方协同方式，有望推动阅文IP以更高效率进行精品化及多元化的视觉开发。

阅文此次发力AI精品动画，建立在漫剧业务的批量化验证上。上半年，阅文短剧及漫剧业务收入突破4.3亿元，同比增长230%。截至目前，阅文已有超660部漫剧播放量破千万，其中107部破亿。

漫剧出海同步打开新增量。阅文海外漫剧平台ToonScroll上线以来，已有50部作品播放量破千万、11部破5000万、3部破亿，覆盖10多个语种。2026年海外AI漫剧市场规模预计突破40亿美元，出海正成为AI视频的第二增长曲线。

从轻量化漫剧的规模验证，到动画的精品化突破，再到海外市场的增量打开，AI视频迈入精品时代。这也意味着，阅文千万级IP库的视觉化价值将加速释放，IP资产迎来系统性重估机遇。

发布OPC一站式平台，已签约超5000个人创作者

“一个创作者加上IP和AI工具，就能完成漫剧创作全流程，这就是正在兴起的OPC‘一人公司’。未来的内容产能，将越来越多地来自OPC和UGC，来自每一个有创作能力的超级个体。”侯晓楠披露，阅文已签约5000多个“个人及个人工作室”，前十大OPC创作者年收入均突破100万。

侯晓楠宣布，阅文将把DramaBuddy漫剧助手升级为OPC一站式平台，提供从IP源头到AI制作、全网发行的完整链路：一是开放IP，DramaBuddy将接入经作家确认的海量IP库；二是AI制作，DramaBuddy提供漫剧全流程制作能力，同时支持漫剧出海，实现成品漫剧“一键转绘”成10个语种，没有成品也能用剧本一键生成海外原生漫剧；三是全球发行，漫剧将直连起点漫剧、ToonScroll，并涵盖腾讯生态及行业三方渠道；四是创作激励，阅文将建立A到S创作者评级体系，提供分层激励，并扶持新锐作品。当前已有头部合作团队分成破600万元。

阅文集团高级副总裁黄琰介绍，DramaBuddy漫剧助手将成为OPC创作者进入阅文漫剧生态的统一入口。个人创作者或工作室在DramaBuddy漫剧助手注册即可成为阅文创作者或供应商伙伴，直接进入阅文漫剧生态。

黄琰介绍，起点漫剧扶持策略将从“超级头部作品”向“中腰部及潜力作品”拓展，从“完结后才改编”前移至“连载成长中即可改编”，从“一次开发”到“系列开发”，持续打造网文与漫剧双向促进的生态。这一策略已在实践中跑出标杆案例。以《三千庇护》为例，漫剧已推出35季，全网播放量超40亿，带动原著《我在永夜打造庇护所》冲进畅销榜第5。

深耕IP全链路运营，推出IP委员会与游戏新布局

侯晓楠宣布推出“IP委员会”模式，并官宣该模式首个新项目《保卫南山公园》。该项目由阅文集团与三体宇宙合作，打通动画、真人影视、线下衍生等全链路运营。他表示，过去授权合作大多是“一部一议”，通过与合作伙伴成立IP委员会，可以实现统一决策、统一风格、全链协同，让创作者和行业伙伴都能从IP的成长中共享红利。

游戏是IP价值释放的一块新大陆。侯晓楠表示，未来三年将上线20多款阅文IP改编游戏，互动影游等新形态将为更多IP打开游戏开发的机会。

此前《诡秘之主》游戏上线后，连续多日登顶iOS免费榜。《异人之下》游戏将于12月正式上线，预约用户已超3300万。互动影游方面，阅文与猫眼娱乐合作的互动影游《神秘复苏》正在开发中。此前真人互动影游《绍宋》上线后，登顶Steam热门新品榜全球TOP1。

此外，阅文与蹊迹游戏联合开发的《群星漫卡》即将开启全平台预约。作为国内首个多IP电子集换式卡牌游戏，《群星漫卡》首批集结《斗罗大陆》《吞噬星空》《狐妖小红娘》等顶级国漫IP，多个国漫IP正在同步筹备中，预计2027年正式上线。

守护真人原创，“文学本身不能是AI”

“让AI回归工具本质，让创作回归人文本源。”侯晓楠在演讲中重申，“文学的改编，可以用AI；但文学本身，不能是AI。”今年起点持续进行AI水文治理，清理榜单、限定日更字数，把流量给到真正用心写故事的人。

阅文集团副总裁、总编辑杨晨表示，起点读书已通过调整起点榜单、上线精品频道、逆袭徽章、神农百草园，以及人工扶持低订阅优质作品等方式，多维度扶持精品。他同时透露，阅文将持续向起点用户发放赠币和折扣券，首批10亿起点币用于订阅低收入优质内容，成本由平台承担，作家原价获得稿费。

“我们希望作家们可以充分地尝试自我表达，哪怕不去追逐市场热点，只要内容是好的，就能有流量保障、稿费保障。”

在版权改编方面，杨晨表示，阅文坚持“开放合作，能改则改”的原则。通过漫剧，阅文已有1500多位作家首次获得视觉改编收入。“截止9月，短漫剧业务分成稿费过万的作家有三百多位，过十万的有近百人，最高的超过百万。”

今年以来，《兰香如故》《百花杀》《花开锦绣》《家业》《莫离》《翘楚》等阅文IP改编的影视剧热播。云合数据显示，上半年全网播放霸屏榜前10位的动画作品中，有8部改编自阅文的IP；长剧累计有效播放霸屏榜前10位的作品中，有4部改编自阅文IP。在新兴赛道，阅文也是多个平台短剧漫剧的最大版权方，显示出精品IP在文化产业的引领价值。

大会同时宣布，阅文集团与杭州上城将共建“IP转化中心”，以宋韵、非遗等中华优秀传统文化为核心，深化网络文学IP衍生品领域协同联动，并将同步启动“阅文AIGC视听产业基地（杭州上城）”建设。

从AI视频的精品化突破，到OPC生态的规模化构建，再到IP全链路运营深化，阅文“IP+AI”战略的深化路径已清晰可见。当内容供给不再稀缺，决定产业格局的将是对优质IP的持续孵化与运营增值能力。

10月16日，林里LINLEE正式携手全球知名大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）《魔兽世界》，以“鸭，是魔兽世界！”为主题开启跨界联动。

在《魔兽世界》迎来22周年之际，林里通过联名饮品、限定周边及主题门店体验，将艾泽拉斯的冒险记忆带入日常生活，面向全国活动门店发出集结邀请：叫上曾经并肩冒险的伙伴，来林里，再碰一杯！

“为了部落！”“为了联盟！”——对于许多《魔兽世界》玩家而言，这些熟悉的呐喊背后，既有探索未知世界的热血，也有与伙伴并肩作战的青春记忆。从初入艾泽拉斯的相遇，到一次次组队冒险、携手挑战，共同经历的故事，让游戏中的名字成为生活里难忘的朋友。

随着时间推移，玩家的生活与身份不断变化，那份关于陪伴的记忆却始终鲜活。一次熟悉的召唤、一个经典的角色，都可能成为老朋友重新开启对话的契机。

此次联动，林里将“重聚”作为连接品牌与玩家的情感主线，让门店成为艾泽拉斯之外的线下集合点。无论是仍在征途中的冒险者，还是暂别游戏多年的老玩家，都可以借一杯饮品与伙伴再次相见，聊聊当年的冒险，也分享彼此如今的生活。

作为此次联动的重要载体，林里鸭以全新造型走进《魔兽世界》。萨尔、希尔瓦娜斯、吉安娜、伊利丹、阿尔萨斯五位经典角色，分别化身联名魔兽鸭，将玩家熟悉的角色形象与林里鸭的趣味表达相结合。

对玩家而言，这些角色承载着不同的故事与情感：有并肩出征的热血，也有伴随成长的记忆。当熟悉的形象以林里鸭的方式出现在手边，游戏世界中的情感也有了可以收藏、分享的日常载体。

此次联动同步推出主题纸袋与杯套，让角色元素融入饮品消费场景。从相约到店，到举杯合影，再到将联名周边带回家，玩家可以用自己的方式，留下这次相聚的纪念。

围绕此次联动，林里带来柚见浓抹奶、抹茶椰青水及玫莓冰柠茶三款饮品，以不同风味回应消费者的多元喜好，也为玩家相聚增添一份轻松的“冒险补给”。

柚见浓抹奶将抹茶、牛乳与清新柚香相结合，以茉莉花茶点缀花香层次。浓抹奶盖绵密细腻，入口交织着奶香、茶香与花果香，并提供冷、热饮选择。

抹茶椰青水则以抹茶与牛乳制成的绵密奶盖，搭配清甜椰青水。浓郁茶香与清润椰香层次分明，为消费者带来轻盈清爽的风味体验。玫莓冰柠茶以斯里兰卡高山庄园红茶为茶底，为此次联名带来另一种清爽选择。

活动期间，消费者可选购联名单杯或双杯套餐，搭配联名魔兽鸭，让一次日常饮茶成为与伙伴共享的联名体验。

除全国活动门店上新联名饮品、限定包材及周边外，林里还将通过30家《魔兽世界》主题门店，为玩家提供线下打卡与交流的空间。

从游戏中的组队邀请，到现实里的相约碰杯，此次联动将玩家对角色、故事与伙伴的共同记忆，延伸为可以参与、分享和留存的线下体验。林里希望以一杯饮品为契机，让不同年龄、不同经历的玩家重新找到共同话题，也让更多消费者感受到《魔兽世界》跨越时间的情感魅力。艾泽拉斯的故事仍在继续，老朋友的下一次相聚，也可以从一杯林里开始。

这份榜单今年走到第五届，今年的主题是”AI’s Next Frontier”。当大模型的竞争从语言延伸到物理世界，具身智能成了全场焦点，近两年具身智能的重心，也正在从”看懂”向”能干”不断进化。

业内观点认为，具身智能当下最大瓶颈的在数据，数据难点在采集，而采集入口在感知。若触觉无法电子化，物理AI将缺失关键数据来源，这成为机器人真正与物理世界交互的重大卡点。由此，触觉被视为具身智能从“会看会听”迈向“能交互、能学习、能迭代”的关键基础设施。

一目科技正是从这里切入的。这家 2016 年成立的公司，创始人李智强博士毕业于卡内基梅隆大学，拥有20 年以上大数据模型、微流体生物传感器及光谱芯片研发经验。一目科技自研仿生视触觉传感器——让机器人”看见”指尖接触面的每一次微观形变，再实时解算出压力、剪切力、纹理与滑动趋势。在”机器人会推理、却不会动手”仍普遍存在的行业里，触觉是公认最难、也是每家机器人公司都无法绕开的一环。一目科技把传感器厚度做到小于 3 毫米，成为全球最薄可量产的仿生视触觉传感器，破解了灵巧手”装不下”的瓶颈；力分辨率 0.005 牛顿、工业寿命超五百万次按压，九成触觉核心指标达到类人水准。

在触觉赛道，多数玩家仍停留在送样与小批量测试，能稳定造出来、造得一致，才是真正的分水岭。一目科技已实现规模量产，并向机器人本体、数据采集、汽车、制药、食品等领域批量交付——当同行还在验证样品，它的传感器已经下线出厂、进入真实产线。

一目科技创始人兼CEO李智强博士在此前媒体公开采访中表示：“只有补齐触觉感知这一层，机器才能从‘看懂世界’真正走向‘能干实事’。”换言之，触觉感知已成为物理AI落地的“最后一毫米”。

一目科技未来要做的，其实不止是一颗传感器。围绕触觉，它搭起三层架构：向下，整合主流数据采集技术，在真实操作中记录力度与成败反馈，沉淀出高质量触觉数据集；中间，用自研算法模块把不同硬件采集的原始信号统一成通用编码，让上层策略模型直接读懂；向上，再把触觉与视觉、语言融合进多模态大模型，补上长期缺失的那一环。

三层的落点是同一个：一目科技要构建的是物理AI基础设施。传感器是入口，数据与模型才是底座。资本正在按这个定位给它重新定价。

记者获悉，在今年 7 月，一目科技已完成超10亿元E轮融资，投后估值突破100亿元，跻身具身智能独角兽公司俱乐部。本轮融资由多家一线人民币基金、头部美元基金和知名产业方联合参与，资金重点投向触觉感知材料、芯片、触觉增强世界模型研发及量产产线扩张。

从”看懂”到”能干”，触觉是物理 AI 获取真实反馈的第一入口。一目科技想成为的，正是那个入口本身。

在联想YOGA家族的产品矩阵中，Pro系列始终坚持“专为创作打造”的基因，代表着专业表现。联想YOGA AIPC产品专为既追求实用性与工作效能，又不妥协生活品质的高质量人群精心打造。高颜值的外观设计与轻便易携的设计，轻松融入各种生活场景。搭配卓越的性能与高端配置，无论是高效办公、沉浸式娱乐还是创意创作，都能游刃有余，满足多元化需求。联想YOGA AIPC不仅是高效的生产力工具，也是展现个性与品味的理想选择，让每一位用户都能在工作与生活中找到平衡。

架构重构：以超级芯片与统一内存消弭端侧“显存墙”

联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC由NVIDIA RTX Spark™驱动，将NVIDIA AI与RTX图形技术集成到一台纤薄且功能强大的Windows PC，专为创作、开发和游戏而设计。这枚芯片内部集成了高达6144-core的NVIDIA Blackwell RTX GPU与高达20-core的NVIDIA Grace CPU，可在端侧释放高达1 Petaflop FP4的本地AI运算性能。与此同时，作为全球AI加速软件标准的NVIDIA CUDA™平台可在设备上原生运行，为前沿AI工具与模型开发提供坚实底座。

在硬件规格层面，产品配备至高128GB统一内存与至高2TB极速存储。与以往CPU与独立显存相互割裂的设计不同，NVIDIA RTX Spark™ N1X超级芯片将GPU、CPU与统一内存深度融合，从硬件底层打破端侧AI面临的显存瓶颈，让超大参数模型本地常驻、复杂多任务并发处理不再受限。辅以80W满功耗调校与出众能效表现，整机无论在运行高负载大模型推理、高分辨率视频渲染还是大型项目代码编译时，均能保障持续稳定的强劲输出，即使在离电状态下亦能从容应对专业重载工作。

端侧赋能：零Token成本，带来随行生产力增益

软件与端侧生态层面，联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC搭载天禧AI。天禧AI是由联想推出的个人超级智能体，是用户的专属超能搭档。其全新推出的超能模式能够让用户在联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC上完成多种类型的复杂任务，实现私密的本地工作流，断网可用，零Token成本。

天禧AI超能模式聚焦核心生产力场景，支持接入多款生产力工具，能够生成视频、网页、文档等多种类型的产物，满足用户日常工作需求。用户可在本地模式和标准模式之间灵活切换，完成私密任务时使用本地模式处理。此外，天禧AI本地超能模式功能将通过后续OTA升级实现，敬请期待。

此外，联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC在业内率先跑通超千亿参数的本地大模型，让顶尖的本地AI算力即买即用、随时待命。

端侧AI全程本地运算，带来多重使用优势。首先是“零Token成本”，摆脱网络波动与API资费束缚，算力可自由调配；其次是“资产安全保障”，端侧AI数据留存本地，杜绝数据泄漏隐患；而在天禧AI的加持下，端侧AI实现了“智能体协同自主执行”，端侧AI能够自主调度工具、生成产物，成为用户专属超能搭档。

场景贯通：交互更符合直觉，端侧智能深度嵌入专业工作流

在毫秒级端侧算力的强力驱动下，联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC将前沿AI技术真正融入了AI创作、编程开发、研学用户的高频场景给出实打实的解法。

AI创作时，剧本构思、视觉分镜到音视频素材生成，繁重运算在本地无缝流转，更可高效承载三维建模推演与UI交互原型的实时渲染，彻底告别云端排队等待与网络延迟烦恼。

面向编程开发时，联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC原生CUDA环境结合强悍端侧AI算力，开发者身处断网状态，也能顺畅展开私有代码库审查、实时逻辑纠错与大型架构重构，提高构建交付效率。

而针对科研工作者，联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC内置的天禧AI不仅可以高效阅读文献，还能直接在端侧完成数据处理与建模，保密又高效。

为了承载如此高密度的生产力输出，整机在人机交互与硬件工匠细节上同样进行了深度定制。联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC采用极具辨识度的雷霆灰配色，一体化机身克制内敛，轻薄便携；内置140W峰值放电能力的92.5Wh硅负极高密度大电池，实现外接电源与电池供电状态下输出一致，消除移动办公的性能与电量焦虑。

15.3英寸2.5K OLED 165Hz触控屏幕将出厂色准推向行业标杆级别的ΔE 0.5，配合双潘通认证与原生10bit色深，为工业设计与高阶调色提供“所见即所得”的视觉基准。

输入方面，Wacom系统级认证的7英寸全域妙写数位板支持手写笔，打破了传统键鼠交互的限制，带来写、画、点、说的自然输入，还支持将手绘草图转化为3D模型，沉淀用户资产；定制款韵律键盘具备1.5mm舒展键程与0.3mm贴合微弧，内部创新植入铝合金防滚架加固，通过83颗螺丝紧密锁附，带来触底清晰、久敲不累的利落手感。

系统层面，新机原生适配上千款专业创作应用，深度兼容NVIDIA Studio平台和RTX核心加速，全面赋能3D渲染、视频剪辑与AI创作工作流。

算力随行与资产私有，打破个人效率与灵感落地的边界

算力自由调用，资产绝对私密，智能体自主运行。联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC用全栈端侧软硬件能力，用顶级端侧AI能力化解了高算力需求人群在成本、网络与安全上的多重痛点。原本庞大的私有算力底座，真正化作专业创作者随身携行的生产力工具，它不仅定义了AIPC的生产力上限，更让专业人士拥有了无惧复杂挑战的底气。

即日起，联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC笔记本电脑已在全网官方渠道全面开售，官方售价29999元起。无论深耕视觉创意、攻坚复杂代码，还是海量科研数据，锁定首发席位，重塑个人生产力边界。

搭载NVIDIA RTX Spark™处理器，重塑本地AI创作工作流

华硕ProArt 创16由 NVIDIA RTX Spark™ 驱动，将 NVIDIA AI 与 RTX 图形技术和统一内存集成到一台纤薄而强大的设备中。集成NVIDIA Grace 20-core CPU、NVIDIA Blackwell RTX 6144-core GPU，FP4 AI算力高达1 Petaflop，原生支持CUDA生态，配合最高128GB统一内存，为复杂AI推理、多任务并行及个人智能体应用提供算力保障，可在本地承载120B参数级别的大模型运行、支持百万Token超长上下文，实现从云端消耗Token到本地强大AI智能体算力的跨越。

面向创作者与游戏玩家，NVIDIA RTX Spark N1X处理器还提供NVIDIA Studio、RTX加速以及光线追踪、DLSS、Reflex等支持，满足最高90GB的超大型3D场景渲染；支持HEVC、H.264、AV1硬件编解码，剪辑流畅、导出快速。

华硕ProArt 创16搭配华硕冰锋Pro散热架构，通过创新键盘面进风设计与优化的内吹风道，进一步提升散热效率、智能降低风扇噪声，实现整机80W性能释放。无论是运行本地AI模型、处理复杂创作任务，还是进行高负载多任务工作，都能为其提供稳定的性能输出。

同时，华硕ProArt 创16 RTX Spark搭载了小硕知道、小硕×WorkBuddy以及StoryCube等本地AI工具，提升全场景AI创作体验。

“小硕知道”全隐私AI助手支持AI问答、AI翻译、个人知识库、文件搜索、文档总结、AI识图、AI绘图等功能，并采用端云一体大模型架构，无网环境也可稳定运行AI任务；“小硕×WorkBuddy”桌面AI智能体可自主规划并执行多步骤任务，覆盖文档处理、办公自动化等场景；StoryCube AI多媒体中心则进一步辅助管理与整理海量创作素材。不同工具协同配合，让AI不再局限于单次指令响应，而是直接参与从需求理解到任务交付的完整流程，帮助创作者、开发者及职场用户提升工作效率。

本地部署实现Token自由，兼顾效率、成本与数据隐私

对于高频使用AI的用户而言，算力不仅关乎任务执行效率，也直接影响长期使用成本。传统云端AI服务通常按照Token用量或订阅方案计费，当用户需要持续运行大模型、处理超长上下文资料或执行多步骤智能体任务时，相关费用也随之不断累积消耗。

华硕ProArt 创16 RTX Spark凭借高达1 Petaflop的本地AI算力与128GB大容量统一内存，依托完整CUDA技术栈，可直接在PC上本地搭建、原型开发、微调并运行AI模型与智能体，让更多AI任务能够从云端迁移至本机运行，处理速度更快，数据直接留存本地，任务再无网络和token束缚。

对于不同类型的AI重度用户，本地算力带来的成本收益也体现在具体的工作场景中。内容创作者与设计师可以在本机完成批量AI素材处理、长视频分析及3D创作辅助，减少高频调用云端AI服务产生的费用；开发者与算法工程师能够利用本地大模型进行代码补全、长上下文调试与智能体开发，降低代码库解析、私有数据集处理等任务的API开销；对于需要频繁处理合同、财报、会议记录等资料的职场人士，本地文档解析、检索与总结也能减少重复调用云端模型的成本；而对于一人公司与独立创业者，从市场调研、文案撰写到图片生成、视频剪辑与代码开发，多步骤业务任务均可交由本地AI工具协同处理，降低长期使用云端模型的持续性支出。

在处理企业文档、项目素材、合同财报及个人知识库等信息时，用户可借助本地模型完成相应任务，减少敏感数据上传云端的需求。数据本地运算无需上云，安全高效，高频AI任务可将算力从云端迁移至本机，依靠一次性硬件投入摊薄长期算力开销，大幅削减云端Token支出，是真正实现个人智能体驱动工作流的生产力利器。

本地部署更赋予创作者与开发者对AI工具充分的掌控权，用户可自主挑选模型、自定义模型行为、连接可信应用，构建可复现的工作流。此外，云端服务对于前沿超大模型、瞬时突发算力需求仍具备重要价值，用户可以根据性能、隐私、安全性、成本和工作流程需求，灵活选择本地、云端或混合式执行方式。

纤薄机身搭载OLED华硕好屏、全能接口、大容量存储，释放移动创作潜能

华硕ProArt 创16 RTX Spark整机轻约1.79kg、薄至12.9mm，内置99.9Wh大容量电池，是华硕迄今最纤薄的16英寸ProArt系列笔记本电脑，在保留大屏创作体验的同时，满足日常通勤、差旅办公与移动创作需求。并且它还经历了极端高度、温度等多项严苛质量测试，坚固耐用，助你从容面对户外严苛创作环境。

搭载16英寸4K OLED触控华硕好屏，峰值亮度高达1600尼特，搭配AR抗反射涂层，有效减少环境光反射，强光下视野依旧清晰；覆盖100% P3广色域，拥有100万：1超高对比度、10亿色彩显示、△E＜1专业色准，支持四种专业色域切换，色彩精准真实，满足专业创作需求；支持120Hz高刷新率，动态画面更流畅、无拖影，视觉体验出色。

机身两侧配备3个USB-C 40Gbps、1个USB-A 10bps、1个HDMI 2.1 FRL、1个SD Express 7.0读卡器以及3.5mm音频接口，轻松连接相机、硬盘、显示器等创作外设。

搭载1TB高速SSD，M.2 2280 PCIe 5.0扩展槽设计，兼顾大容量创作素材存储与高速读写需求；最高搭载128GB LPDDR5X 9400MT/s高频统一内存，为大模型运行、复杂AI推理及多任务并行提供充足的内存带宽与容量支持。

作为全球首款AI智能体PC，华硕ProArt 创16 RTX Spark以强劲AI算力驱动本地AI工作流革新，让大模型运行与智能体任务执行突破云端依赖，加速创意灵感落地，重构个人生产力边界。

目前，华硕ProArt RTX Spark系列已正式开售，14英寸与16英寸两种尺寸及多档配置可选。华硕ProArt 创14 RTX Spark首发到手价仅35999元（128GB内存版本），华硕ProArt 创16 RTX Spark首发到手价仅37999元（128GB内存版本），享12期分期免息。

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华硕ProArt 创16 RTX Spark：https://item.jd.com/100323052965.html

华硕ProArt 创14 RTX Spark：https://item.jd.com/100422329842.html

（图说：ACFM期间，导演金性洙带来正在制作中的AI短片。与他一同登台的，还有中国动画导演李炜、MBC C&I AI内容实验室负责人李相旭、韩国AI内容工作室MooAm创始人兼导演玄海梨）
Kling 4.0 也在创作场景和题材上持续拓展：进一步覆盖影视、短剧、动画、广告等行业。今夏举行的戛纳国际创意节，则首次将AI纳入作品评价体系，两部由可灵AI制作的作品斩获戛纳金狮，让AI生成影像进一步承担广告叙事主体。
不久前结束的多伦多国际电影节市场，可灵AI组织行业嘉宾围绕生成式技术在创意开发、制作与行业应用中的价值进行深度讨论，正在制作中的《MINIBOTS》就将 Kling 4.0 融入了专业制作流程，通过全能参考等功能完成动作设计和镜头调度，为独立动画拓展全新创作空间。“镜头运动和多角色之间的一致性尤其令人印象深刻”，Evolutionary Films 的联合创始人John Adams 和Diane Shorthouse 说道，“这种感觉越来越像在导演一部电影，而不仅仅是在给AI写提示词。”
可灵AI自诞生以来已完成30余次重要迭代。公开信息显示，可灵AI已在全球224个国家和地区吸引超过1亿用户，服务超过5万家企业，年收入达5亿美元规模。
此外，本次重磅升级，Kling 4.0 还接入了可灵MCP与CLI，创作者可通过AI Agent调用4.0 全能参考、关键帧生视频等能力。除面向用户端升级体验外，Kling 4.0 模型能力也即将通过 API 向企业客户与开发者开放，让先进视频生成能力融入多元行业场景。